Logo strony doKwadratu

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CAŁKOWITE

Definicja (Układ zupełny zdarzeń)

Mówimy, że zdarzenia \(B_1, B_2, \dots, B_n\) stanowią układ zupełny zdarzeń przestrzeni \(\Omega\), jeżeli spełniają trzy warunki:
1. Są parami rozłączne: \(B_i \cap B_j = \emptyset\) dla \(i \neq j\),
2. Ich suma daje cały zbiór \(\Omega\): \(B_1 \cup B_2 \cup \dots \cup B_n = \Omega\),
3. Mają dodatnie prawdopodobieństwo: \(P(B_i) > 0\).

Przykład o pizzy pokrojonej na kawałki:
•   Kawałki nie nachodzą na siebie (warunek 1),
•   Wszystkie kawałki razem tworzą całą pizzę (warunek 2),
•   Każdy kawałek realnie istnieje, nie jest "zerowy" (warunek 3).

Twierdzenie (o prawdopodobieństwie całkowitym)

Jeżeli zdarzenia \(B_1, B_2, \dots, B_n\) tworzą układ zupełny zdarzeń (rozbicie przestrzeni \(\Omega\)), to dla dowolnego zdarzenia \(A \subset \Omega\) zachodzi:

\[\displaystyle P(A) = P(A \cap B_1) + P(A \cap B_2) + \dots + P(A \cap B_n)\]

co po zastosowaniu definicji prawdopodobieństwa warunkowego daje postać użytkową:

\[\displaystyle P(A) = P(A|B_1) \cdot P(B_1) + P(A|B_2) \cdot P(B_2) + \dots + P(A|B_n) \cdot P(B_n)\]

(Przykład wprowadzający - Model Pizzy)
Wybieramy losowo punkt na powierzchni pizzy złożonej z dwóch kawałków. Kawałek \(B_1\) stanowi 60% pizzy, a kawałek \(B_2\) pozostałe 40%. Prawdopodobieństwo, że trafimy na salami na pierwszym kawałku wynosi 0,10, a na drugim 0,80. Oblicz prawdopodobieństwo, że wylosowany punkt na całej pizzy zawiera salami.
Analiza i oznaczenia
Dzielimy problem na dwa możliwe scenariusze (układ zupełny):

\(B_1\) – punkt leży na kawałku pierwszym, \(P(B_1) = 0,60\)
\(B_2\) – punkt leży na kawałku drugim, \(P(B_2) = 0,40\)
\(A\) – trafiliśmy na salami.


Krok 1: Szanse warunkowe (gdzie jest salami?)
- Szansa na salami w \(B_1\): \(P(A|B_1) = 0,10\)
- Szansa na salami w \(B_2\): \(P(A|B_2) = 0,80\)

Krok 2: Prawdopodobieństwo całkowite \(P(A)\)
Sumujemy prawdopodobieństwa z obu części pizzy:
\(P(A) = P(A|B_1) \cdot P(B_1) + P(A|B_2) \cdot P(B_2)\)
\(P(A) = 0,10 \cdot 0,60 + 0,80 \cdot 0,40\)
\(P(A) = 0,06 + 0,32 = \mathbf{0,38}\)
Interpretacja wyniku
Otrzymany wynik \(P(A) = 0,38\) oznacza, że salami zajmuje dokładnie 38% powierzchni całej pizzy.
Zauważ, że mimo iż na drugim kawałku jest go bardzo dużo (80%), to ten kawałek jest mniejszy, więc jego wpływ na całość jest "ważony" przez jego rozmiar \(0,4\)

Interpretacja graficzna


Prawdopodobieństwo \(P(A)\) interpretujemy jako sumę części wspólnych zdarzenia \(A\) z poszczególnymi zdarzeniami układu zupełnego \(B_i\). Graficznie odpowiada to sumowaniu pól obszarów \(A \cap B_1, A \cap B_2, \dots, A \cap B_n\).

Na drzewie stochastycznym prawdopodobieństwo całkowite to suma prawdopodobieństw wszystkich gałęzi (ścieżek) które kończą się sukcesem (zdarzeniem \(A\)).

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CAŁKOWITE - ZADANIA

Zadanie 1
Mamy dwie urny z kulami. W pierwszej urnie (\(U_1\)) znajdują się 3 kule białe i 7 czarnych, a w drugiej urnie (\(U_2\)) znajduje się 6 kul białych i 4 czarne. Rzucamy symetryczną monetą. Jeśli wypadnie orzeł, losujemy kulę z pierwszej urny, jeśli wypadnie reszka – z drugiej. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej.

Rozwiązanie



Zadanie 2
W sekcji strzeleckiej jest dwóch mistrzów, którzy trafiają do celu z prawdopodobieństwem 0,9 oraz ośmiu uczniów, którzy trafiają z prawdopodobieństwem 0,6. Losowo wybrany strzelec oddał jeden strzał. Jakie jest prawdopodobieństwo, że strzał był celny?

Rozwiązanie



Zadanie 3
Hurtownia otrzymuje żarówki z trzech fabryka: \(F_1\) dostarcza 25%, \(F_2\) dostarcza 35%, a \(F_3\) pozostałą część. Procent braków wynosi odpowiednio: 2%, 3% oraz 4%. Oblicz prawdopodobieństwo, że losowo wybrana żarówka w hurtowni jest sprawna.

Rozwiązanie


→ dalej Wzór Bayesa →

← wstecz Prawdopodobieństwo warunkowe ←